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 数据产业链
数据工程技术研发
更新时间:2015-12-08  |  点击次数:1027次
 

集成数据网络传输、海量存储、高性能计算、数据库、可视化分析系统等信息化基础设施,形成数据工程技术研发的基础平台,实现对已有数据分析加工、共享应用、深度分析及可视化展示和数据产品制备,建立系列特殊环境数据获取的可靠工程技术和数据获取自主研发的系列仪器,形成高寒干旱环境特色突出的分析测试平台。

1)开展特殊环境下数据获取技术的研究、设备改造、观测仪器的研发;开展野外观测数据自动传输机制与技术的研究,实现野外观测仪器组网与联合同步观测传感网络方法和技术突破;

2)建立完善的数据存储、分析和共享的数据平台,开展数据质量控制、共享体系的建设,研究数据集成、海量数据存储、检索等技术,保证数据的永久保存和长期可用等系列技术研发;

3)进行数据深加工、分析、产品制备,实现多样性数据的融合、集成、同化。开展数据管理、格式转换、分析、可视化方法的研究及工具的研发;基于高性能计算环境,开展海量数据加工、处理、挖掘、可视化技术的研究与工具的研发。

4)为建立综合集成模拟环境,研究领域支持模型,建立决策支持相关技术,研究支持重大科学研究和工程建设的决策支持系统;

5)建立面向国内外开放的一流数据工程技术平台和研究基地,开展多层次的国内外技术交流与合作;加强数据相关人员培训和人才培养;开展多种形式的技术成果推广与引进应用工作,面向社会提供相关技术咨询、培训和交流。

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